Vrsta i postotak vlakana sadržanih u tekstilnim tkaninama važni su faktori koji utječu na kvalitetu tkanina, a oni su i ono što potrošači obraćaju pažnju prilikom kupovine odjeće. Zakoni, propisi i dokumenti za standardizaciju koji se odnose na tekstilne naljepnice u svim zemljama svijeta zahtijevaju gotovo sve tekstilne naljepnice za označavanje podataka o sadržaju vlakana. Stoga je sadržaj vlakana važan predmet u testiranju tekstila.

Određivanje trenutne laboratorije sadržaj vlakana može se podijeliti u fizičke metode i hemijske metode. Metoda mjerenja presjeka vlakana je obično korištena fizička metoda, uključujući tri koraka: mjerenje površine presjeka vlakana, mjerenje promjera vlakana i određivanje broja vlakana. Ova se metoda uglavnom koristi za vizuelno priznanje kroz mikroskop i ima karakteristike dugotrajnog i visoke troškove rada. U cilju nedostatka metoda ručnog otkrivanja, pojavila se umjetna inteligencija (AI) automatizirana tehnologija otkrivanja.

Osnovni principi AI automatiziranog otkrivanja

(1) Koristite ciljno otkrivanje za otkrivanje presjeka vlakana u ciljnom području

(2) Koristite semantičko segmentaciju za segment jednog presjeka vlakana za generiranje mape maske

(3) Izračunajte područje presjeka na temelju mape maske

(4) Izračunajte prosječno područje presjeka svakog vlakana

Ispitni uzorak

Otkrivanje pomiješanih proizvoda pamučnog vlakana i raznih regeneriranih celuloznih vlakana je tipičan predstavnik primjene ove metode. 10 miješane tkanine od pamučne i viskozne vlakne i miješane tkanine pamuka i modala odabrana su kao test uzorci.

Metoda otkrivanja

Stavite pripremljeni uzorak presjeka na pozornicu automatskog ispitivača AI presjeka, podesite odgovarajuće uvećanje i pokrenite dugme programa.

Analiza rezultata

(1) Odaberite jasno i kontinuirano područje na slici presjeka vlakana za izradu pravokutnog okvira.

(2) Postavite odabrane vlakna u jasan pravokutni okvir u AI model, a zatim unaprijed klasificirajte svaki presjek vlakana.

(3) Nakon preciznog vlakana prema obliku presjeka vlakana, tehnologija za obradu slike koristi se za izvlačenje konture slike svakog presjeka vlakana.

(4) Mapirajte obris vlakana na originalnu sliku da biste formirali zadnja efekta.

(5) Izračunajte sadržaj svakog vlakana.

COnluzija

Za 10 različitih uzoraka, rezultati AI presjeka automatska metoda testiranja uspoređuju se s tradicionalnim ručnim testom. Apsolutna greška je mala, a maksimalna greška ne prelazi 3%. U skladu je sa standardom i ima izuzetno visoku brzinu prepoznavanja. Pored toga, u smislu testiranja, u tradicionalnom ručnom testiranju potrebno je 50 minuta da se inspektor dovrši test uzorka, a samo je potrebno 5 minuta za otkrivanje uzorka automatskom metodom testiranja AI, što uvelike poboljšava efikasnost otkrivanja i štedi radna snaga i trošak.

Ovaj se član izvuče iz WECHAT uređaja za tekstilnu mehanizaciju za pretplatu